平罗| 通海| 沐川| 西青| 新宁| 合作| 马山| 涪陵| 突泉| 阜康| 裕民| 北京| 衡阳市| 明光| 江孜| 宁津| 共和| 即墨| 恩平| 长海| 遵化| 南安| 贺兰| 织金| 马鞍山| 三河| 大冶| 五台| 沂南| 卓资| 疏附| 宜都| 承德县| 晋中| 浮梁| 贵池| 都昌| 策勒| 云林| 昔阳| 江山| 沁源| 抚顺市| 福建| 祥云| 府谷| 武川| 安新| 平罗| 宾县| 开县| 夏河| 东兰| 聊城| 盐津| 西充| 宜兴| 珙县| 大埔| 攸县| 定南| 新源| 通州| 宁武| 黄山市| 西安| 吉水| 田林| 上杭| 玉门| 涞源| 玉屏| 锦州| 闽清| 彝良| 陈巴尔虎旗| 魏县| 新竹县| 类乌齐| 太仆寺旗| 兰州| 瑞丽| 莒县| 惠山| 界首| 郏县| 岑巩| 郑州| 田东| 吕梁| 开县| 阿勒泰| 措美| 克拉玛依| 临城| 巫溪| 崇仁| 华宁| 渭源| 应城| 鄂托克旗| 尼玛| 新丰| 垣曲| 安泽| 丹东| 巴马| 兴义| 尚志| 水城| 郏县| 宝清| 保靖| 庆安| 富源| 余江| 南宁| 大同县| 郾城| 壶关| 贵池| 汝南| 阳西| 左云| 南平| 台前| 高邑| 高县| 来凤| 祁连| 汝阳| 洮南| 蒙自| 闵行| 奉贤| 于田| 三门峡| 梅河口| 乐安| 海盐| 双鸭山| 青神| 枞阳| 让胡路| 林芝镇| 新城子| 靖安| 武隆| 西青| 阿荣旗| 桦川| 金秀| 普安| 嵊州| 上海| 汝阳| 麻栗坡| 太湖| 南华| 二道江| 昌乐| 玉林| 栾城| 马龙| 定西| 武川| 横山| 永善| 黎川| 天池| 和顺| 普兰| 昔阳| 新蔡| 中江| 宜黄| 张家口| 长治县| 凤阳| 蕉岭| 君山| 清水| 邵阳县| 绵阳| 涪陵| 新县| 墨脱| 鸡东| 吴中| 平塘| 巴青| 岚皋| 舒城| 元谋| 河池| 台中市| 达日| 肥城| 惠民| 石棉| 翼城| 稻城| 白河| 彰化| 万载| 平江| 玛曲| 深泽| 和顺| 鲅鱼圈| 大竹| 头屯河| 连云区| 昆明| 阿拉尔| 全州| 扎兰屯| 汝城| 赤峰| 梨树| 三都| 白沙| 即墨| 上饶县| 贺兰| 东营| 金湖| 公主岭| 林芝县| 江口| 防城港| 北川| 阿克苏| 常熟| 五华| 海兴| 德惠| 新城子| 奇台| 广河| 新余| 河津| 邵阳市| 长丰| 南昌市| 正定| 会泽| 缙云| 六盘水| 湾里| 颍上| 乌拉特前旗| 九江市| 下花园| 翁牛特旗| 二连浩特| 环县| 抚宁| 湛江| 睢县| 德清| 曲水| 阿克苏| 马鞍山| 博猫注册_博猫登录

2019-07-16 08:22 来源:大河网

  

  亚博电子游戏_yabo88就新船订单合同价值而言,中国为155亿美元,韩国为153亿美元,日本为32亿美元。封面故事COVERSTORY28大国棋手纪念周恩来诞辰120周年30“另起炉灶”“一边倒”新中国外交方针的奠基36中苏关系历经风雨他既是战略谋划者,又是精算师46“同志加兄弟”的外交友谊“为我们阵营的团结共同努力”54“我们是来求团结,而不是来吵架的”万隆会议:新中国外交的重要里程碑60争取不结盟运动大国与尼赫鲁和纳赛尔的交往68“被非洲兄弟抬进联合国”周恩来指导下的中非外交和合作76欧洲奠定了他一生的基础不问西东,攻克“中间地带”82从民间到官方漫漫中日关系正常化之路90震撼世界的“破冰”尼克松访华成行前后

近日,全国人大代表、中国艺术研究院中国油画院院长杨飞云接受记者专访,就博物馆建设、古村落保护等建言献策。中国从不缺好物,缺的是发现好物之美的眼睛。

  一张榜单关乎农品品质,农人价值,农业发展,容不得我们有丝毫懈怠,于榜单自当明镜万里,于农品自当明察秋毫。通知要求,各省区市新闻出版广电部门严格管理包括网民上传的类似重编节目,不给存在导向问题、版权问题、内容问题的剪拼改编视听节目提供传播渠道。

  《通知》明确了2018年普通高校招生工作的六项重点任务。它虽然是为比特币才应运而生的,但区块链不等同于数字货币(比特币),但自身其实是一种底层架构。

目前公司正在积极调研筹备年产430万吨乙二醇项目和年产60万吨甲醇制烯烃项目。

  要实现这一目标,关键一是要在政策上扶植我国造船企业建造高附加值的船舶;二是努力提高我国船舶工业的增加值,尽快扭转只造壳子的局面(这几年有很大提高),关键是要抓好国内配套;三是提高产品、关键部件的开发能力。

  已经协议授权的,在下载、转载使用时必须注明“来源:经济网-中国经济周刊”、“来源:中国经济周刊”,违者将依法追究责任。在任何情况下,经济网合理地认为用户的行为可能违反上述法律、法规,经济网可以在任何时候,不经事先通知终止向该用户提供服务。

  封面故事COVERSTORY34中国面点中国年味36原产西亚后来居上小麦如何成为中国人的主食?42历史与传说做法与卖点中国“名面”大盘点58从死面到发面饼:中国独特的面食文化64当面食加入馅料包子、馄饨、饺子的诞生70面粉和糖的相遇中国人的甜味生活76四大名著中的米与面之战鲁智深吃饼战力暴增曹雪芹写粥不厌其烦84当老北京炸酱面成了诗和远方那些文人与面食的故事86从餐桌走向书房面塑:草根艺术的蜕变之路90面包与蛋糕中国面点的西方亲戚们96或能和中国面点一较高下似曾相识的意面家族102糕点泰斗苏州稻香村11072道工序400年传承沈丘顾家馍:捏出来的年味儿

  对比圆明园鼎盛时期的恢弘壮丽与被毁后的满目疮痍,不由得令人倍感唏嘘。愿我们的努力能使东芝空调成为您优质生活的首选!

  中国经济周刊党员在参观航天科工高层楼宇灭火系统。

  千亿官网-千亿平台同样是VR技术,除了可以应用于游戏产业外,通过和线下各类场景的融合,新的商业场景和商业模式也应运而生。

  邹毅分析称,地方政府组建的文旅集团,更多是旅游平台公司,主要是统筹政府掌控的旅游资源,但创新能力、内容生产能力和系统性的综合开发能力不够。巅峰智业创始人刘锋认为,非旅资本进入已经很明显,各路人马都在试水。

  亚博游戏官网_亚博导航 亚博娱乐官网_yabo88官网 千亿国际-qy98千亿国际

  

 
责编:
>科技>>正文

亚博娱乐官网_亚博游戏娱乐 钟期从营销策划、财务管理起步,创立了惠州百业咨询策划有限公司。

原标题:Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

选自Caffe2.ai

机器之心编译

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

为了有效地训练和部署人工智能模型,我们往往会用到大型数据中心或超级计算机。为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息(图像、视频、文本和音频)之上的模型,我们需要的计算能力不可小觑。如果我们要在移动设备上部署这些模型,那么它们就必须要非常快而且轻量,但这也同样十分困难。要克服这些难题,我们需要一种稳健的、灵活的和便携式的深度学习框架。

Facebook 一直以来都在和开源社区的其他开发者合作一起打造这样一款框架。今天,Facebook 宣布开源了第一版生产可用的 Caffe2 版本,这是一个轻量级的、模块化的深度学习框架,并且在强调了便携性的同时保持了可扩展性和性能。

我们致力于为社区提供高性能的机器学习工具,以便人人都能创造智能的应用和服务。与 Caffe2 一同发布的还有相关的一些教程和案例,其中包括在一台机器上使用多个 GPU 的大规模学习和使用一个或多个 GPU 的在多台机器上的大规模学习、学习在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。另外,你只需要编写几行代码就能调用来自 Caffe2 Model Zoo 的预训练模型。

Caffe2 部署在 Facebook 之中以帮助研发人员训练大型机器学习模型,并为手机用户提供人工智能驱动的良好体验。现在,开发者可以访问很多相同的工具,允许他们运行大规模分布式训练方案,并创建手机端的机器学习应用。我们已与英伟达、 高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作,从而在云端和手机端优化 Caffe2。这些合作将允许机器学习社区快速完成使用更复杂模型的实验过程,并部署下一代人工智能增强型应用和服务。

你可以在 caffe2.ai 上查看 Caffe2 文档和教程,并在 GitHub 查看源代码。如果你考虑使用 Caffe2,我们很乐意了解你的具体需求。请参与我们的调查。我们将向你发送有关新版本和特殊的开发者活动/网络研讨会的信息。

  • 主页:http://caffe2.ai.tbjdc.com

  • GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

  • 调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

以下是 Caffe2 在 GitHub 上开源项目的介绍:

Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架,是 Caffe 的实验性重构,能以更灵活的方式组织计算。

许可

Caffe2 的发布许可许可 :https://github.com/Yangqing/caffe2/blob/master/LICENSE

建立 Caffe2

详细的构建矩阵:

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

OS X

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

Ubuntu

可运行版本:

  • Ubuntu 14.04

  • Ubuntu 16.06

需要的依赖包

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

可选择 GPU 支持

如果你计划使用 GPU,而不只是使用 CPU,那你应该安装 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,这是一个面向深度神经网络的 GPU 加速库。英伟达在官方博客中详细介绍了安装指南,或者可以尝试下面的快速安装指令。首先,一定要升级你的图显驱动!否则你可能遭受错误诊断的极大困难。

安装 Ubuntu 14.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.tbjdc.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 Ubuntu 16.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.tbjdc.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 cuDNN(所有都是 Ubuntu 版本)

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.tbjdc.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

可选择的依赖项

注意,Ubuntu 14.04 使用 libgflags2。Ubuntu 16.04 使用 libgflags-dev。

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

检查下面的 Python 部分,并在建立 Caffe2 之前安装可选择的程序包。

mkdir build && cd build

cmake ..

make

安卓和 iOS

我们使用 CMake 的安卓和 iOS 端口构建原始二进制文件,然后就能将其集成到安卓或 XCode 项目中。查看脚本/build_android.sh 和/build_ios.sh 获得具体信息。

对于安卓系统,我们可以使用 gradle 通过 Android Studio 直接构建 Caffe2。这里是一个示例项目:https://github.com/bwasti/AICamera。注意,你可能需要配置 Android Studio,这样你编写代码的 SDK 和 NDK 版本才会正确。

树莓派

对于 Raspbian 系统,只需要在树莓派上运行脚本/build_raspbian.sh 就行了。

Tegra X1

为了在英伟达的 Tegra X1 平台上安装 Caffe2,需要使用 NVidia JetPack 安装器简单地安装最新版本的系统,然后再在 Tegra 设备上运行脚本/build_tegra_x1.sh。

Python 支持

为了进行下面的教程,Python 环境需要安装 ipython-notebooks 和 matplotlib,在 OS X 系统中可以通过以下方法安装:

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

你会发现下面的 Python 库同样在具体的教程和案例中是必需的,所以你可以运行下面的命令行一次性安装所有的要求库:

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

构建环境(已知能运行)

原文链接:http://caffe2.ai.tbjdc.com/blog/2017/04/18/caffe2-open-source-announcement.html

本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权

?------------------------------------------------

加入机器之心(全职记者/实习生):hr@jiqizhixin.com

投稿或寻求报道:editor@jiqizhixin.com

广告&商务合作:bd@jiqizhixin.com返回搜狐,查看更多

责任编辑:

声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。
阅读 ()
投诉
免费获取
今日搜狐热点
今日推荐